문제 링크https://www.acmicpc.net/problem/1339  풀이- 완전 탐색 + 비트마스킹, 그리디 풀이- 각 알파벳을 0 ~ 9 숫자로 중복 없이 치환하여서 최대값을 구하는 문제 (같은 알파벳은 같은 숫자로 바껴야 하고, 중복 숫자x) 처음 완전 탐색 + 비트 마스킹으로 풀이했다. 그런데 공간복잡도와 시간복잡도가 너무 높이 나왔다.그래서 그리디 풀이 방법을 고민했는데, 아이디어가 전혀 떠오르지 않아 블로그를 참고하여 풀이했다 1) 완전 탐색 + 비트 마스킹- 중복을 제외한 알파벳을 구한다 - 알파벳별로 9~0 사이의 숫자를 할당하면서 완전 탐색을 수행한다- 이때 숫자 사용여부를 비트 마스킹 기법을 사용하였다 ( 9 ~ 0 자리의 비트를 표현하면 되므로 int 로 충분)- idx 가 알..

목차 최소 신장 트리 (MST, Minimum Spanning Tree) 그래프 내의 모든 정점을 포함하면서 사용된 간선들의 가중치 합이 최소가 되는 트리 MST 특징 1) 간선(Edge)의 가중치 합이 최소 2) N개의 정점을 가지는 그래프에서 반드시 (N - 1) 개의 간선만을 사용해야 함 (= 트리의 성질) 3) Cycle을 포함하면 안된다 프림(Prime) 알고리즘 - 인접 리스트와 우선 순위 큐, 그리고 방문 배열을 사용 - 시작점을 기준으로 인접한 정점 중에 아직 연결하지 않았고, 가중치가 최소인 정점을 선택 반복하여 노드를 연결함 - 우선 순위 큐를 집합으로 보고, 가장 가중치가 작은 노드를 우선 순위로 하여 연결(=방문) 여부 확인 후 연결 처리 한다. - 시간 복잡도 : O((V + E)..

최소 신장 트리 (MST, Minimum Spanning Tree) 그래프 내의 모든 정점을 포함하면서 사용된 간선들의 가중치 합이 최소가 되는 트리  MST 특징1) 간선(Edge)의 가중치 합이 최소2) N개의 정점을 가지는 그래프에서 반드시 (N - 1) 개의 간선만을 사용해야 함 (= 트리의 성질)3) Cycle을 포함하면 안된다  크루스칼(Kruskal) 알고리즘 - 최소 신장 트리(MST)를 구하는 알고리즘 중 하나- 매 순간 최소 가중치를 가지는 간선을 선택하여 연결하므로, 탐욕 알고리즘으로도 분류됨- 이때 Union-Find 알고리즘과 함께 사용하여 Cycle 형성되지 않을 경우 노드를 연결한다- 시간복잡도 : O(ElogE) - 실제 로직보다 간선 정보 정렬시 비용이 가장 큰 걸로 알려져..

문제 링크 https://www.acmicpc.net/problem/1368 1368번: 물대기 첫 줄에는 논의 수 N(1 ≤ N ≤ 300)이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 i번째 논에 우물을 팔 때 드는 비용 Wi(1 ≤ Wi ≤ 100,000)가 순서대로 들어온다. 다음 N개의 줄에 대해서는 각 줄에 N개의 수가 들어 www.acmicpc.net 문제 풀이 문제를 접근할 때 우물을 무조건 하나 파야 한다고 생각해서 제일 적은 비용이 드는 우물을 기준으로 구했으나 '틀렸습니다' 만 나왔다 기술 블로그를 찾아본 결과, 우물을 하나 파는 행위를 간선(Edge) 정보로 추가해서 풀이해야 했다. - 임의 노드 0번에 {i번 논, 논을 파는 비용} 으로 정의해서 컬렉션에 담는다 - 그리고 0번 노드부터 시작하..

문제 링크 https://www.acmicpc.net/problem/1774 1774번: 우주신과의 교감 (1,1) (3,1) (2,3) (4,3) 이렇게 우주신들과 황선자씨의 좌표가 주어졌고 1번하고 4번이 연결되어 있다. 그렇다면 1번하고 2번을 잇는 통로를 만들고 3번하고 4번을 잇는 통로를 만들면 신들과 선자씨끼 www.acmicpc.net 문제 풀이 크루스칼 알고리즘을 사용하기 위해 노드와 노드 사이의 비용 정보가 필요한데, 2차원 좌표(X, Y)가 주어질 때 노드로 생각하지 못했고, 거리 계산 또한 생각을 하지 못했다. 해당 문제를 통해 시야가 또 좁아진 점을 반성한다.. 입력 예시 4 1 // 노드 수, 연결된 노드 수 1 1 // 노드 1 3 1 // 노드 2 2 3 // 노드 3 4 3 ..